CIENCIA Y TECNOLOGÍA (ACN RADIO)
FECHA: 7 de enero de 2020
TEMA: Herramienta para personas con dificultades en el habla
REDACTOR: Alain Amador
SONIDO: TEMA DE PRESENTACIÓN.
LOC: DIMITRI KANEVSKY, un científico de Google con dificultades en el habla, ha creado una herramienta capaz de transcribir en tiempo real lo que dice, y que funciona gracias al aprendizaje automático y la inteligencia artificial.
Se trata de EUPHONIA, un proyecto, aún en desarrollo, que nace con el objetivo de ayudar a las personas a ser entendidas, mejorando así su accesibilidad.
El proyecto se centra sobre todo en mejorar el reconocimiento automático de voz y en cómo se puede entrenar a ordenadores y dispositivos móviles para comprender mejor a las personas que tienen dificultad a la hora de pronunciar palabras.
Esa disfunción puede ser debido a complicaciones neurológicas por enfermedades o lesiones cerebrales traumáticas.
Y es que, como recuerda este investigador ruso en la página web de este proyecto de Google, para los millones de personas en todo el mundo que tienen dificultades a la hora de hablar, la comunicación cara a cara puede ser un gran desafío.
Aunque hay herramientas como el asistente de Google o Google Home que pueden ayudar a la gente a llamar a alguien o a ajustar la iluminación, es posible que estas no funcionen de manera tan eficaz para aquellas personas con problemas en el habla, señala.
VOZ HOMBRE INGLÉS: “Los algoritmos de reconocimiento de voz han visto millones de ejemplos de personas cuyas voces suenan típicas, pero pocos de personas con deficiencias en el habla.
Pensé en un principio que la investigación no me llevaría más de cinco años, pero al final necesité muchos más años para desarrollarla.
Ahora esta es capaz de transcribir los mensajes de cualquier persona en tiempo real después de un "entrenamiento" que puede durar unas VEINTICINCO horas.
Esto es lo que hizo este investigador, repetir distintas frases durante este tiempo para que la aplicación se acostumbrara y se adaptara a su manera de hablar.
En un futuro, según dijo en la presentación KANESVSKY, la herramienta estará disponible para SETENTA idiomas.
Novedades de la ciencia y la tecnología por medio de Alain Amador, Alexander Rabasa y Carlos Jesús Estrada.
ACN RADIO
Audio disponible en esta dirección: https://radioteca.net/userprofile/ain_cuba/
FECHA: 7 de enero de 2020
TEMA: Herramienta para personas con dificultades en el habla
REDACTOR: Alain Amador
SONIDO: TEMA DE PRESENTACIÓN.
LOC: DIMITRI KANEVSKY, un científico de Google con dificultades en el habla, ha creado una herramienta capaz de transcribir en tiempo real lo que dice, y que funciona gracias al aprendizaje automático y la inteligencia artificial.
Se trata de EUPHONIA, un proyecto, aún en desarrollo, que nace con el objetivo de ayudar a las personas a ser entendidas, mejorando así su accesibilidad.
El proyecto se centra sobre todo en mejorar el reconocimiento automático de voz y en cómo se puede entrenar a ordenadores y dispositivos móviles para comprender mejor a las personas que tienen dificultad a la hora de pronunciar palabras.
Esa disfunción puede ser debido a complicaciones neurológicas por enfermedades o lesiones cerebrales traumáticas.
Y es que, como recuerda este investigador ruso en la página web de este proyecto de Google, para los millones de personas en todo el mundo que tienen dificultades a la hora de hablar, la comunicación cara a cara puede ser un gran desafío.
Aunque hay herramientas como el asistente de Google o Google Home que pueden ayudar a la gente a llamar a alguien o a ajustar la iluminación, es posible que estas no funcionen de manera tan eficaz para aquellas personas con problemas en el habla, señala.
VOZ HOMBRE INGLÉS: “Los algoritmos de reconocimiento de voz han visto millones de ejemplos de personas cuyas voces suenan típicas, pero pocos de personas con deficiencias en el habla.
Pensé en un principio que la investigación no me llevaría más de cinco años, pero al final necesité muchos más años para desarrollarla.
Ahora esta es capaz de transcribir los mensajes de cualquier persona en tiempo real después de un "entrenamiento" que puede durar unas VEINTICINCO horas.
Esto es lo que hizo este investigador, repetir distintas frases durante este tiempo para que la aplicación se acostumbrara y se adaptara a su manera de hablar.
En un futuro, según dijo en la presentación KANESVSKY, la herramienta estará disponible para SETENTA idiomas.
Novedades de la ciencia y la tecnología por medio de Alain Amador, Alexander Rabasa y Carlos Jesús Estrada.
ACN RADIO
Audio disponible en esta dirección: https://radioteca.net/userprofile/ain_cuba/
