CIENCIA Y TECNOLOGÍA (ACN RADIO)
FECHA: 24 mayo 2018
TEMA: Inteligencia Artificial mejor al hacer ciertos diagnósticos
REDACTOR: Alain Amador
SONIDO: TEMA DE PRESENTACIÓN.
LOC: Un algoritmo que utiliza inteligencia artificial puede diagnosticar, de forma automática y con una precisión mayor que la lograda por la mayoría de los médicos expertos, una causa potencial de ceguera infantil.
Así lo explican los resultados de un nuevo estudio, llevado a cabo por el equipo del doctor MICHAEL CHIANG, de la Universidad de Salud y Ciencia de Oregón en Estados Unidos:
SON: “EL avance en la computación médica podría ayudar a prevenir en más bebés la enfermedad, llamada retinopatía del prematuro. Por ejemplo, el músico Stevie Wonder quedó ciego debido a esta afección.
En las pruebas que realizamos, el algoritmo diagnosticó de manera precisa la enfermedad en imágenes de ojos de niños el NOVENTA Y UN por ciento de las veces”.
Por otro lado, un equipo de ocho médicos expertos en retinopatía del prematuro que examinaron las mismas imágenes alcanzó un porcentaje medio de acierto del OCHENTA Y DOS por ciento.
Es por eso que se plantea que algoritmos como este podrían ayudar a superar la escasez de médicos con amplia experiencia para diagnosticar algunas dolencias difíciles de reconocer.
Otros han intentado desarrollar sistemas informáticos para diagnosticar la retinopatía del prematuro, pero nadie había logrado un sistema capaz de alcanzar la precisión del diagnóstico visual de los médicos.
Se trata de una enfermedad causada por un crecimiento anormal de vasos sanguíneos cerca de la retina, la porción sensible a la luz en el fondo del ojo.
La afección es común en bebés prematuros y es la causa principal de la ceguera infantil en todo el mundo.
Ésta se suele diagnosticar inspeccionando visualmente el ojo del bebé.
Los médicos normalmente utilizan un dispositivo de aumento óptico que lanza luz en el ojo dilatado de la criatura, pero ese método puede llevar a diagnósticos variables y subjetivos.
La Inteligencia Artificial permite a las máquinas pensar como humanos y es un campo cada vez más presente en el ámbito de la salud.
Recientemente, la Administración estadounidense de Alimentos y Medicamentos aprobó otro dispositivo de este tipo, que detecta una enfermedad ocular relacionada con la diabetes.
Novedades de la ciencia y la tecnología por medio de Alain Amador, Yosdani Muñoz y Yasney Crespo.
ACN RADIO
FECHA: 24 mayo 2018
TEMA: Inteligencia Artificial mejor al hacer ciertos diagnósticos
REDACTOR: Alain Amador
SONIDO: TEMA DE PRESENTACIÓN.
LOC: Un algoritmo que utiliza inteligencia artificial puede diagnosticar, de forma automática y con una precisión mayor que la lograda por la mayoría de los médicos expertos, una causa potencial de ceguera infantil.
Así lo explican los resultados de un nuevo estudio, llevado a cabo por el equipo del doctor MICHAEL CHIANG, de la Universidad de Salud y Ciencia de Oregón en Estados Unidos:
SON: “EL avance en la computación médica podría ayudar a prevenir en más bebés la enfermedad, llamada retinopatía del prematuro. Por ejemplo, el músico Stevie Wonder quedó ciego debido a esta afección.
En las pruebas que realizamos, el algoritmo diagnosticó de manera precisa la enfermedad en imágenes de ojos de niños el NOVENTA Y UN por ciento de las veces”.
Por otro lado, un equipo de ocho médicos expertos en retinopatía del prematuro que examinaron las mismas imágenes alcanzó un porcentaje medio de acierto del OCHENTA Y DOS por ciento.
Es por eso que se plantea que algoritmos como este podrían ayudar a superar la escasez de médicos con amplia experiencia para diagnosticar algunas dolencias difíciles de reconocer.
Otros han intentado desarrollar sistemas informáticos para diagnosticar la retinopatía del prematuro, pero nadie había logrado un sistema capaz de alcanzar la precisión del diagnóstico visual de los médicos.
Se trata de una enfermedad causada por un crecimiento anormal de vasos sanguíneos cerca de la retina, la porción sensible a la luz en el fondo del ojo.
La afección es común en bebés prematuros y es la causa principal de la ceguera infantil en todo el mundo.
Ésta se suele diagnosticar inspeccionando visualmente el ojo del bebé.
Los médicos normalmente utilizan un dispositivo de aumento óptico que lanza luz en el ojo dilatado de la criatura, pero ese método puede llevar a diagnósticos variables y subjetivos.
La Inteligencia Artificial permite a las máquinas pensar como humanos y es un campo cada vez más presente en el ámbito de la salud.
Recientemente, la Administración estadounidense de Alimentos y Medicamentos aprobó otro dispositivo de este tipo, que detecta una enfermedad ocular relacionada con la diabetes.
Novedades de la ciencia y la tecnología por medio de Alain Amador, Yosdani Muñoz y Yasney Crespo.
ACN RADIO
